أنثروبيك: نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة قد تنسخ نفسها على أجهزة منزلية

خبر:

نموذج بحجم 9 مليارات معامل نجح في تشغيل الاستدلال على 8 من أصل 9 أنواع عتاد خضعت للاختبار، وفق تجارب فريق Frontier Red Team في أنثروبيك نشرها ويليام جو ودانيال فريمان. وقدّر الفريق أن النماذج الصغيرة قد تبلغ عتبة النسخ الذاتي الكامل على أجهزة إنترنت الأشياء التجارية خلال أشهر، من أفران ذكية إلى صناديق تلفزيون أندرويد غير معروفة العلامة.

تفصيل:

• العرض العملي: شغّل الباحثون نموذج Gemma4-26B-A4B موزعاً على 15 صندوق تلفزيون أندرويد بنحو 55 دولاراً للوحدة، بسرعة 0.39 رمز في الثانية، إذ يحمل كل صندوق طبقتين ضمن توزيع تسلسلي يسمح باستبدال أي عقدة متعطلة دون إسقاط النسخة.
• حدود القدرة: بحسب الدراسة، النماذج بحجم 30 مليار معامل فأقل تنجز كثيراً من خطوات النسخ منفردة لكنها تخطئ عند تركيبها من البداية إلى النهاية. ومن بين النماذج مفتوحة الأوزان المختبرة، وحده GLM-5.2 أكمل الدورة كاملة بشكل موثوق.
• الاختبار الشبكي: بنى الفريق شبكة معزولة من 8 عقد على غوغل كلاود تعمل بمحاكي أندرويد، وزرع الدودة في عقدة أولى. وانتقل GLM-5.2 إلى 8 عقد من 8 في 4 تجارب من 5، وإلى 7 عقد في تجربة واحدة، فيما أخفقت بقية النماذج بشكل متكرر.
• قيود التجربة: أقرّ الباحثون بأن عنصر الاختراق السيبراني جرى تبسيطه إلى حد كبير، إذ تُركت منافذ ADB بلا مصادقة، ما يجعل النتيجة حداً أعلى للنجاح الواقعي. لكنهم أشاروا إلى أن شبكة Mirai انتشرت سابقاً بمجرد تجريب كلمات مرور المصنّعين الافتراضية.
• سرعة الانتشار: قدّر التقرير أن إكمال دورة إعداد استدلال واحدة يستغرق بين 71 و150 ساعة لنموذج Gemma4-26B-A4B، وبين 28 و51 ساعة لنموذج Qwen3.5-9B، أي أكثر من يوم إلى يومين لكل عملية نسخ.
• حجم الحوسبة: لو أصيب أسطول بحجم شبكة Kimwolf التي تجاوزت مليوني جهاز وفق سينثينت، لأمكن تشغيل نحو 133 ألف نسخة بإنتاجية 80 ألف رمز في الثانية، أي ما يعادل 40 بطاقة H100 على الأكثر، وهي قدرة ضئيلة بالمعايير المطلقة.
• التكيّف والتعلّم: في تجربة على ست أجيال متعاقبة من Qwen3.5-9B يورّث كل جيل ملاحظاته إلى التالي، ارتفع معدل نجاح إعداد الاستدلال من 45% في الجيل الأول إلى ما بين 61% و84% في الأجيال اللاحقة. وفي المقابل، لم تتحسن النتائج بفارق يُعتد به حين مُنح النموذج صلاحية استشارة Opus 4.8 أثناء المهمة.
• الدفاعات المقترحة: أوصى التقرير بخفض معدل العدوى دون 1 عبر مراقبة تدفقات مزوّدي الإنترنت، لأن نقل أوزان بحجم غيغابايتات بين أجهزة منزلية يترك أثراً شبكياً واضحاً. وأشار إلى أن عزل المشتركين المصابين أزال 92% من إصابات Mirai خلال 14 يوماً مقابل 74% دون إشعار.
• التوقيت المقدّر: استند الفريق إلى مؤشر Epoch للقدرات الذي يتقدم بمعدل 13.7 نقطة سنوياً بين النماذج مفتوحة الأوزان الأصغر من 30 مليار معامل، ليقدّر بلوغ نموذج صغير مستوى GLM-5.2 بنهاية 2026، مع التنبيه إلى أن المؤشر عام وليس مقياساً مباشراً لقدرة النسخ.

خلفية:

الديدان الحاسوبية برامج تنسخ نفسها من جهاز إلى آخر بلا تدخل بشري. وشبكات إنترنت الأشياء المخترقة سابقاً، مثل Mirai وKimwolf، استهدفت أنواعاً محددة من الأجهزة بشيفرة ثابتة، فيما تنطلق الدراسة من فرضية أن نموذجاً ذكياً لا يرتبط بنوع عتاد واحد.

بين السطور:

الفارق الجوهري الذي يرجّحه الباحثون ليس السرعة بل المرونة: شبكة Kimwolf كانت مبرمجة لأجهزة بعينها، بينما أثبتت النماذج الصغيرة قدرتها على إعداد الاستدلال عبر عتاد متباين. وتضيف نتيجة توريث الملاحظات بين الأجيال بعداً آخر، إذ ترتفع نسبة النجاح مع كل جيل دون تدريب جديد. في المقابل، البطء نفسه يعمل لصالح المدافعين: كلما تسارع الانتشار زاد الأثر الشبكي المكشوف.

ماذا بعد؟

المؤشر الأقرب للمتابعة هو صدور نماذج مفتوحة الأوزان أصغر من 30 مليار معامل تبلغ مستوى GLM-5.2 على مؤشر Epoch قبل نهاية 2026، إلى جانب أي إجراءات تنظيمية على كلمات المرور الافتراضية في أجهزة إنترنت الأشياء.