الحدث

أطلقت أنثروبيك نموذجاً يستكشف مسارات الاقتصاد الأميركي حتى 2030، تشمل في أقصاها نمواً سنوياً بنسبة 15% بالتزامن مع بطالة من خانتين بين العاملين في الوظائف المعرفية. وقال جاك كلارك، الشريك المؤسس للشركة ورئيس معهد أنثروبيك، إن السيناريوهات ليست توقعات ولم تُحدد لها احتمالات، بل أداة تتيح تغيير الافتراضات وقياس نتائجها المحتملة على النمو والأجور والتوظيف، من مسار يعامل الذكاء الاصطناعي كتقنية اعتيادية إلى تحولات اقتصادية شديدة الاتساع.

التفاصيل

• محركات النمو: يعتمد النموذج على أربع فرضيات رئيسية: نسبة المهام الاقتصادية التي يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي، ومدى انتشار استخدامه، وحجم مكاسب الإنتاجية لكل مهمة، وحصة العمل التي يؤتمتها مقارنة بما يعززه. وترتبط هذه العناصر بتطور التقنية وقرارات الشركات والأسواق والجهات التنظيمية والسياسة والمجتمع.
• قفزات القدرات: ربط كلارك السيناريو المتطرف بإمكان حدوث تحولات مفاجئة في قدرات الأنظمة تغير سرعة انتشارها. وأشار إلى قفزة في البرمجة خلال 2025، ثم تحول في قدرات الأمن السيبراني خلال 2026، معتبراً أن الأنظمة قد تنتقل من تنفيذ مهام منفردة إلى إنجاز حزمة تشكل معظم وظيفة كاملة.
• شركات أصغر: قال كلارك إن الذكاء الاصطناعي يدعم صعود شركات تنافسية قليلة الموظفين وكثيفة الإنفاق التشغيلي، تجمع أعداداً محدودة من العاملين مع استخدام أعداد كبيرة من الرموز الحاسوبية. وأضاف أن آثار التوظيف تستغرق وقتاً أطول للظهور، وغالباً ما تتزامن تغيراته مع أحداث اقتصادية أوسع، مثل الركود.
• عوائق غير تقنية: أقر كلارك بأن تحويل مكاسب الذكاء الاصطناعي إلى بناء بنية تحتية أو تسريع التجارب السريرية لا يتوقف على القدرة التقنية وحدها. فحتى إذا أمكن أتمتة التصميمات والتصاريح أو أجزاء من التجارب، تبقى السياسات والتنظيمات والقيود البشرية عوامل حاسمة في التطبيق الفعلي.
• صناعات جديدة: استشهد كلارك برأي بن برنانكي، عضو صندوق المنفعة طويلة الأجل التابع لأنثروبيك، بأن تجاوز نمو الناتج المحلي الإجمالي 5% يتطلب إنشاء صناعات جديدة بالكامل. ويعني سيناريو النمو المرتفع ظهور منتجات وخدمات جديدة يشتريها الناس، إلى جانب تغيرات أوسع في طريقة عمل الاقتصاد.
• قراءة متشككة: رأت سارة أوكونور أن الجمع بين نمو سنوي نسبته 15% وبطالة تقارب خُمس العاملين المعرفيين، مع انخفاض حاد في أجور الباقين، قد يسبقه اضطراب اجتماعي وسياسي واسع. وفضّلت توسيع أبحاث الشركات حول مستخدمي النماذج وأنماط الاستخدام لفهم التبني والاختناقات والآثار غير المتوقعة.

الخلفية

يقود كلارك معهد أنثروبيك، الذي يضم فرقاً بحثية تهدف إلى إتاحة الافتراضات والمعلومات المستخدمة داخل مختبرات الذكاء الاصطناعي. وصُممت الأداة لعرض طيف من النتائج، بينها سيناريوهات معتدلة لا يظهر فيها سوى أثر محدود أو ضئيل على التوظيف، مقابل الحالة القصوى ذات التحولات الاقتصادية الكبيرة. وقال كلارك إن الحالات القصوى لا تحدث عادة، لكنها تساعد على تركيز النقاش في الخيارات التي قد يلزم اتخاذها إذا اقترب الواقع من أحد هذه المسارات.

ماذا بعد؟

سيشكل عام 2030 نقطة القياس الرئيسية للسيناريوهات، عبر مؤشرات نمو الناتج الأميركي وبطالة العاملين المعرفيين والأجور. وقبلها، ستوفر بيانات تبني أدوات البرمجة والأمن السيبراني وإنتاجية المهام مؤشرات عملية على المسار الذي يسلكه الاقتصاد.