الحدث

أظهرت تجربة سلوكية أن البشر يستطيعون تعلّم استراتيجيات جديدة اكتشفها الذكاء الاصطناعي، ثم نقلها والحفاظ عليها عبر أجيال متعاقبة من المشاركين. ووجد فريق من مركز البشر والآلات في معهد ماكس بلانك للتنمية البشرية، بالتعاون مع باحثين من مدرسة تولوز للاقتصاد وجامعة هومبولت في برلين، أن الاكتشاف الآلي يمكن أن يصبح جزءاً دائماً من المعرفة البشرية عندما يكون قابلاً للفهم والتعلّم، وتكون فائدته واضحة لمن يراقب نتائجه.

التفاصيل

• تصميم التجربة: شارك 1155 شخصاً في مهام صُممت حول المكافآت، وكان المطلوب جمع أكبر عدد ممكن من النقاط. اقتضت الاستراتيجية المثلى قبول خسائر صغيرة في البداية للوصول إلى مكاسب أكبر لاحقاً، وهو مسار يعاكس الميل البشري الشائع إلى تجنب الخسائر القصيرة الأجل كلما أمكن ذلك.
• سلاسل التعلّم: وُزّع المشاركون على مجموعات تتعلم عبر أجيال متتابعة؛ بعضها تألف بالكامل من البشر، بينما ضم بعضها الآخر في بدايته وكلاء ذكاء اصطناعي. وكان هؤلاء الوكلاء قد نفذوا المهمة مسبقاً باستخدام خوارزمية تعلّم قادتهم إلى اكتشاف الاستراتيجية المثلى.
• فارق حاسم: في المجموعات البشرية الخالصة، كاد الحل الأفضل ألا يظهر مطلقاً؛ إذ اكتشف مشارك واحد فقط من بين 600 شخص الاستراتيجية المثلى بصورة مستقلة. وفي المقابل، انتشرت الاستراتيجية الآلية مراراً داخل المجموعات المختلطة، وظلت مستخدمة حتى نهاية التجربة في تسع من مجموعاتها الخمس عشرة.
• نماذج ناجحة: استطاع كل مشارك مشاهدة الحلول الناجحة التي قدمها الجيل السابق والاستفادة منها عند اتخاذ قراراته. وأظهر المشاركون ميلاً قوياً إلى تقليد الشخص أو الوكيل صاحب أفضل نتيجة، ما أتاح للاستراتيجية التي اكتشفتها الآلة أن تنتقل بين الأفراد وتستمر بمرور الوقت.
• شروط الانتقال: حدد الباحثون ثلاثة شروط لتحول الاكتشاف الآلي إلى معرفة بشرية متوارثة: أن تكون الاستراتيجية صعبة على البشر عند محاولة اكتشافها ابتداءً، وأن تظل قابلة للتعلّم، وأن يكون تفوقها واضحاً. وعند اجتماع هذه الشروط، يمكن للحل أن ينتشر داخل المجتمع ويحافظ على حضوره عبر الأجيال.
• قدرات مشتركة: قال الباحث الرئيسي ليفين برينكمان إن تطور الثقافة البشرية يعتمد على انتقال المعرفة بين عدد كبير من الأفراد والأجيال، وإن الدراسة اختبرت إمكان دخول الاستراتيجيات التي تكتشفها الآلات ضمن ما يتناقله البشر. ورأى الباحث المشارك توماس آيزنمان أن الاكتشافات المفهومة قد تساعد الناس على تطوير مهارات جديدة، وحفظها وتوسيع مخزونهم الثقافي.

الخلفية

تنطلق الدراسة من تنامي قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على تطوير أساليب تفاجئ الخبراء، كما حدث في لعبتي «غو» والشطرنج. وتدعم النتائج مفهوم «ثقافة الآلة»: فبينما تتعلم النماذج المتقدمة من المعرفة التي أنتجها البشر، يستطيع البشر بدورهم البناء على اكتشافات الآلات، بما يجعل الطرفين مصدرين متبادلين للابتكار ضمن عملية تطور ثقافي واحدة. وتشمل الأمثلة النماذج اللغوية الكبيرة، التي تتدرب على مجموعات واسعة من النصوص البشرية، ثم تعالج نصوصاً طليقة وتنتجها في موضوعات تكاد تشمل كل المجالات.

ماذا بعد؟

المؤشر الحاسم لتأثير الاكتشافات الآلية مستقبلاً هو قدرتها على البقاء مفهومة وقابلة للتعلّم، مع احتفاظها بميزة واضحة تسمح للبشر بتناقلها عبر مجموعات وأجيال متعاقبة.